影像辨識
機器人要能辨識站牌，就要交給影像辨識的技術!!
讓我們來了解是怎麼一回事吧!
影像辨識的起源-機器學習、深度學習
機器學習
機器學習是讓機器人從大量資料中找特徵、學習，然後驗證產生預測結果。
是人工智慧的一種表現，分為以下幾類：
- 監督式學習：給電腦處理資料的標籤，讓電腦依標籤判斷結果。
- 非監督式學習：給電腦沒有處理資料的標籤，讓電腦自行分類。
- 半監督式學習：給少部分資料標籤，電腦會透過有標籤資料找出特徵並對其它資料分類。
- 強化學習：電腦與環境不斷重複地互動，搭配獎勵增強，讓機器學會在環境中成功地做事。
深度學習
一種實現機器學習的方法之一，利用類神經網絡讓機器人有能力從大量資料中抽取特徵、學習然後產出數據以及演練相似的應用
所以影像辨識是什麼？
利用給予圖像讓機器學習並建立模型，使模型可以使用影像辨別物品
常見應用
想想看，日常生活中還有什麼東西可以運用影像辨識呢?
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